11367 - Inteligência Artificial no Direito: Fundamentos, Regulação e Aplicação Prática
A quem se destina: Advogados(as) e Estagiários(as) Inscritos(as) na OAB, Bacharéis em Direito e Profissionais de outras áreas.
Carga horaria: 12 Horas.
Período: Noturno – 18h30 às 21h30
Data de início: 01/04/2025
Data de término: 10/04/2025
Hora de início: 18:30
Hora de início: 21:30

MODALIDADE PRESENCIAL
Dias: 01/04, 03/04, 09/04 e 10/04/2025 (18h30 Às 21h30)
Investimento: R$ 295,00 a vista ou parcelado no Cartão de Credito
(JOVEM ADVOGADO E ESTUDANTES DE DIREITO - DESCONTO 20%)
Link para solicitação de cupom de desconto jovem advogado:
https://esaoabsp.bitrix24.site/crm_form_qcybw/
Obs. 1. Para efeitos de desconto considera-se aquele que tenha até 5 (cinco) anos de inscrição definitiva na OAB/SP, na data de início do curso escolhido.
2. O desconto será efetuado nos cursos de extensão, nas modalidades presencial e online, desde que tenha na propaganda a indicação JOVEM ADVOCACIA.
Vagas Limitadas
Data Encerramento das Inscrições: 31/03/2025
ou até o preenchimento das vagas.
Objetivo Geral: Capacitar profissionais do Direito para utilizar Inteligência Artificial e lidar com os novos desafios jurídicos, sob uma perspectiva abrangente, desde os fundamentos teóricos e regulação, até a aplicação da I.A. na prática jurídica contemporânea.
Objetivos Específicos:
1. Compreender os conceitos básicos de inteligência artificial, seu funcionamento e principais aplicações no mercado jurídico.
2. Identificar questões éticas e os riscos associados ao uso de IA no Direito, avaliando seus riscos e impactos nas relações jurídicas.
3. Analisar o panorama regulatório da IA no Brasil, na União Europeia e em outros países, compreendendo suas principais normas e princípios.
4. Refletir sobre os desafios e lacunas da regulação da IA discutindo caminhos para a harmonização jurídica global.
5. Desenvolver habilidades práticas para utilizar ferramentas de IA na advocacia, com foco na otimização de tarefas e ganho de eficiência.
6. Aprender a criar e ajustar prompts para potencializar resultados no uso de IA generativa aplicada à prática jurídica.
Ementa: O curso é dividido em quatro aulas interligadas, envolvendo teoria, prática e regulação. A primeira aula trata da regulação da IA explorando as iniciativas de regulação da IA no Brasil e no mundo, destacando desafios e lacunas jurídicas. A aula teórica aborda os fundamentos da Inteligência Artificial, apresentando conceitos essenciais e suas implicações éticas. Por fim, o curso contém duas aulas que abordam a IA na prática da advocacia, com ênfase na Engenharia de Prompts e no uso de ferramentas de IA para otimizar a prática jurídica contemporânea.
Conteúdo Programático:
Aula 1 – 01/04/2025 (terça-feira) – Profa. Ms. Amanda Cunha e Mello Smith Martins
Regulação da Inteligência Artificial e Desafios para o Direito
Parte 1 – Regulação da IA na União Europeia
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AI Act: Estrutura, princípios e objetivos do regulamento europeu para IA incluindo as categorias de risco e exigências para desenvolvedores e usuários.
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Impactos no Direito: Como a legislação europeia pode influenciar o Brasil e outros países.
Parte 2 – Regulação da IA no Brasil e no Mundo
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Estados Unidos: Panorama sobre abordagens setoriais e iniciativas de autorregulação.
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China: Estratégias regulatórias focadas em segurança nacional e controle governamental.
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Brasil: Análise dos Projetos de Lei 21/20 e 2338/23, destacando seus pontos principais e desafios para implementação.
Aula 2 – 03/04/2025 (quinta-feira) – Profa. Dr. Raquel Botelho Santoro
IA na Prática do Direito: Aplicações Básicas e Engenharia de Prompts
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Fundamentos da Engenharia de Prompts: introdução ao conceito e importância no contexto jurídico.
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Ferramentas de IA Generativa: visão geral de plataformas como GPT o1, Perplexity, Claude 3.5 Sonnet, Google Gemini, Copilot, Character.AI e Marytalk.
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Criação e Ajuste de Prompts: práticas para maximizar a precisão e relevância em saídas de IA.
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Atividades Práticas: desenvolvimento de prompts aplicáveis a situações jurídicas e análise de casos reais.
Aula 3 – 09/04/2025 (quarta-feira) – Prof. Dr. Solano de Camargo
Fundamentos da Inteligência Artificial
Parte 1 – Fundamentos da IA
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Conceitos básicos: Introdução à Inteligência Artificial, Machine Learning (aprendizado de máquina) e Deep Learning (aprendizado profundo).
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Conceitos aprofundados: Funcionamento das Redes Neurais, explicação das Janelas de Contexto e o papel dos Tokens na IA generativa.
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Principais aplicações: Exemplos de uso da IA no setor jurídico e em outras áreas.
Parte 2 – Riscos e ética na Inteligência Artificial
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Riscos da IA: Identificação de ameaças como vieses algorítmicos, falta de transparência, impactos no mercado de trabalho jurídico e o problema da “Black Box”.
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Questões éticas: Discussão sobre responsabilidade, tomada de decisões automatizadas e a necessidade de transparência e imparcialidade.
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Impactos no Direito: Reflexões sobre como os riscos e questões éticas impactam a prática e a formulação de normas, e sobre como lidar com esses temas sob a perspectiva do Direito.
Aula 4 – 10/04/2025 (quinta-feira) – Prof. Dr. Solano de Camargo
Aplicações Avançadas: Visual Law, Automação, Assistentes Virtuais e Low/No Code
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Visual Law: técnicas para transformar informações jurídicas complexas em representações visuais, incluindo infográficos e fluxogramas.
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Ferramentas Low/No Code: introdução a tecnologias que permitem criar automações e fluxos de trabalho jurídico sem programação.
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Assistentes Virtuais e Automação: configuração e utilização de assistentes para pesquisa, geração de documentos e otimização de tarefas.
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Atividades e Estudos de Caso: integração dessas tecnologias para demonstrar a eficácia prática no ambiente jurídico.
Barbosa, Mafalda Miranda. Inteligência artificial, e-persons e direito: desafios e perspectivas. RJLB, Ano 3 (2017), nº 6. Disponível: https://www.cidp.pt/revistas/rjlb/2017/6/2017_06_1475_1503.pdf
Bhargava, Rohit. Non-Obvious: How to Predict Trends and Win the Future. Ideapress Publishing, 2021.
Burrell, Jenna. How the machine ‘thinks’: Understanding opacity in machine learning algorithms. Big Data & Society, January–June 2016: 1–12. Disponível: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2660674
Camargo, Solano de. Manual de Engenharia de Prompts no Direito: Potencializando a Prática Jurídica com o ChatGPT, o Google Bard e outras Inteligências Artificiais Generativas. São Paulo: Revista dos Tribunais, 2024.
CARNAT, Irina. Ethics Lost in Translation: Trustworthy AI from Governance to Regulation. Opinio Juris in Comparatione, v. 1, n. 1, 2023. ISSN 2281-5147. Disponível em: https://www.opiniojurisincomparatione.org/wp-content/uploads/2023/12/Irina-Carnat_DEFINITIVO_SOBIGDATABRIEF.pdf Acesso em: 12/01/2025.
Deloitte Legal. "Introduction to Legal Prompt Engineering in Generative AI." Deloitte Legal Briefs, 2023. Disponível em: . Acesso em: 7 nov. 2024.
Feigelson, Giovanni Ravagnani Bruno; Becker, Daniel. O Advogado do Amanhã: Estudos em Homenagem ao Professor Richard Susskind. São Paulo: Revista dos Tribunais, 2019.
FERNANDES, Maria Malta; MACHADO, Susana Sousa. A Responsabilidade Civil na Utilização da Inteligência Artificial em Portugal: em especial na Atividade Médica. Revista de Direito, Estado e Telecomunicações, v. 15, nº 1, p. 70-84, mai./2023. Disponível em: < https://periodicos.unb.br/index.php/RDET/article/download/46790/36771/154392> Acesso em: 12/02/2025.
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WESENDOCK, Tula. Inteligência Artificial e responsabilidade civil pelos riscos do desenvolvimento: um estudo comparado entre as propostas de regulamentação da matéria na União Europeia e o ordenamento jurídico vigente brasileiro. In: BARBOSA, Mafalda Miranda; NETTO, Felipe Braga; SILVA, Michael César; FALEIROS JÚNIOR, José Luiz de Moura (coords.). Direito digital e Inteligência Artificial: diálogos entre Brasil e Europa. São Paulo: Ed. Foco, 2021. p. 195-217.
Certificação: Necessária frequência em 75% das aulas, cujo responsabilidade do aluno (a) o registro de presença, no QRCode fixado em sala de aula.
Docente:
Amanda Cunha e Mello Smith Martins - Mestre e Doutoranda pela Faculdade de Direito da USP. Coordenadora na Comissão de Privacidade, Proteção de Dados e Inteligência Artificial da OAB-SP. Pesquisadora no Legal Grounds Institute e Gestora de Pesquisa no Observatório de Neurodireitos. Sócia fundadora do escritório Smith Martins Advocacia.
Raquel Botelho Santoro - Doutora e mestre em Direito Constitucional pela USP. Possui pós-doutorado em Direito Internacional Privado pela mesma instituição e Licence e Master 1 pela Université Lyon 3, França. Advogada em Santoro Advogados.
Solano de Camargo - Doutor de Direito Internacional na Faculdade de Direito da USP. Pós-doutor pela Faculdade de Direito da Universidade de Coimbra. Doutor e mestre pela Faculdade de Direito da USP, com doutorado-sanduíche pela Universidade do Porto. Bacharel em Direito francês e Master 1 pela Universidade de Lyon 3 (Jean Molin). Presidente da Comissão de Privacidade, Proteção de Dados e Inteligência Artificial da OAB-SP. DPO Central da OAB-SP e da CAASP. Sócio fundador da Lee, Brock, Camargo Advogados.